（漫画由AI生成 王凤宇制作）

◆“菜单”中的内容包括姓名、电话、家庭住址等基本公民个人信息，甚至还有银行存款金额、保险存单金额等涉及个人财产的隐私信息。

◆同年2月至3月，赵某分4次向周某购买近4万条公民个人信息，每条公民个人信息0.2元。在赵某购买的信息中，有200条是某银行千万元级存款客户的公民个人信息。

为拓展保险业务非法购入20余万条公民个人信息，离职后因急需用钱，保险业务员周某便将这些信息当作“珍贵资料”出售，还列出包含姓名、电话、财产状况等内容的“信息菜单”供买家“点单”。

经查，周某累计向15名买家售卖25万余条公民个人信息，涉案金额4.3万余元。2025年12月15日，周某因侵犯公民个人信息罪获刑。其他涉案人员在进一步处理中。

离职后将客户资源变现

2024年6月，周某入职一家大型保险公司担任业务员，没有底薪，按照业务量拿提成。周某对销售保险没有从业经验，只知道推销保险需要找到有意向的客户，所以拥有丰富的客户资源至关重要。

为扩大保险客户范围，周某尝试过传统的电话推销、去街头发传单揽客、去小区办讲座，都收效甚微。

后来，周某通过网上渠道购买了20余万条公民个人信息，用于联系客户，开展业务。然而，周某还是没谈成几单业务，这让他觉得自己并不适合这个行业。没过多久，周某向公司提交辞呈。

离职后，周某回到山东老家。周某家境贫困，父母和弟弟都患有疾病，急需用钱，但周某一时间难以找到合适的工作。

2024年10月的一天，无所事事的周某想起自己手中还有20余万条公民个人信息，面对大量的“珍贵资料”，他开始动起歪脑筋：“何不找渠道将这些信息变现呢……”

“BX数据，有意者私信。”周某在一些社交平台和贴吧发出不少这样的暗语。网友宋某看到这些暗语，立即就明白了其中的含义。宋某是从业多年的保险销售人员，知道发帖人是同行，对方想出售保险行业的客户信息数据。

宋某加了周某的微信，周某将包含各类公民个人信息的“菜单”发给宋某，让他根据自身需要“点单”。“菜单”中的内容包括姓名、电话、家庭住址等基本公民个人信息，甚至还有银行存款金额、保险存单金额等涉及个人财产的隐私信息。按照不同信息种类和信息条数，周某罗列出相应的“套餐价格”。

千万元级存款客户信息0.2元一条

周某不知道的是，宋某是经过多番“比价”后才选中他的。宋某先买了200多条公民个人信息，打算试一试这些信息是真是假。之后，宋某按照信息上的手机号拨打电话推销保险，发现确实基本上都能打通。几天后，宋某再次花5000元购买了十几万条公民个人信息。2025年2月，宋某想要充分利用买来的公民个人信息，于是又将这些信息转卖获利。

另一家保险公司的销售人员赵某在浏览社交软件时，发现了周某发的“获取个险客源”的帖文。同年2月至3月，赵某分4次向周某购买近4万条公民个人信息，每条公民个人信息0.2元。在赵某购买的信息中，有200条是某银行千万元级存款客户的公民个人信息。事后，赵某还把购买来的公民个人信息分享给自己的徒弟。

向周某购买公民个人信息的还有刚入职某家保险公司的董某。作为新员工，董某如果无法累积足够的新客户数量，公司就不给他转正。董某找遍各种渠道，想要完成考核目标。后来，他刷到社交平台中介绍保险业务的聊天群，里面有许多同行都在交流客户个人信息的事情。通过该群，董某联系上了周某，并购买了多家保险公司银行客户的公民个人信息。

经查，周某售卖公民个人信息所得的钱，全部用于个人消费。很快，北京市公安局在开展个人信息保护系列专项行动时，发现了周某等人的犯罪行为。

2025年4月2日，周某被公安机关抓获归案。6月30日，北京市公安局丰台分局将案件移送至北京市丰台区检察院审查起诉。

买卖公民个人信息，双方均担责

周某到案后，并未如实供述售卖的公民个人信息数量和获利金额。检察机关将公安机关扣押的周某个人电脑、手机等电子产品进行证据可视化分析，并全面审查周某与买家之间的聊天记录和交易信息。为确保信息的真实性，检察机关进一步引导公安机关对数据进行去重工作。

经审查，检察机关发现周某除了将公民个人信息卖给宋某等3人外，还有另外12名买家，最终确认周某一共售卖25万余条公民个人信息，涉案金额为4.3万余元。在证据面前，周某承认了上述犯罪事实。

“根据法律规定，涉及侵犯公民个人信息的犯罪行为，卖方和买方都应担责。宋某等3人均为保险行业的从业人员，其购买公民个人信息的行为属于以合法经营活动为目的而非法出售和购买公民个人信息。根据最高人民法院、最高人民检察院《关于办理侵犯公民个人信息刑事案件适用法律若干问题的解释》，为合法经营活动而非法购买、收受公民个人信息，具有相应的情形的，应当认定为刑法第253条之一规定的‘情节严重’。对于购买公民个人信息用于合法经营活动的情况，需要根据其购买的公民个人信息的种类、数量、是否进行二次销售等情节决定是否对其进行处罚。”办案检察官在接受《方圆》记者采访时表示。

2025年7月21日，宋某、赵某、董某3人因涉嫌侵犯公民个人信息罪被移送检察机关审查起诉。其他涉案人员的相关问题也在进一步处理中。

2025年7月31日，丰台区检察院以周某涉嫌侵犯公民个人信息罪向法院提起刑事附带民事公益诉讼。同年12月15日，法院以侵犯公民个人信息罪判处被告人周某有期徒刑三年十个月，并处罚金5万元；责令其退缴违法所得4.3万余元，并承担公益损害赔偿金4.3万余元。另外，要求周某删除软件中存储的相关公民个人信息，在省级媒体上就其侵犯公民个人信息的行为向社会公开赔礼道歉。

案发后，办案检察官就保险行业客户公民个人信息泄露和售卖等问题与相关单位进行沟通交流。相关单位表示已加强对单位涉及客户个人信息的保密管理，严格要求单位人员签订保密协议，进一步限制一般销售人员接触客户个人信息资料的权限。

https://finance.sina.com.cn/jjxw/2025-12-20/doc-inhckvpt7086016.shtml

推动电动十多年，一夜回到解放前。

随着特朗普政府取消联邦购车退税补贴，美国电动车行业骤然进入寒冬。一方面，电动车销量暴跌腰斩，消费者对电车需求低迷；另一方面，传统车企纷纷踩下急刹车，减产甚至停产诸多电动车型，将资本与产能投入混动车，甚至是传统燃油车型。

补贴没了销量腰斩

今年10月1日，对美国电动车产业无疑是一个分水岭，一个转折点。

随着特朗普政府推动的“大美丽法案”（One Big Beautiful Bill）正式实施，美国延续了十七年之久的联邦电动车税收抵免政策在这一天戛然而止。这项激励政策原本计划延续到2032年，但却在共和党上台之后，提前七年宣告终结。

这项购置退税补贴对于电动车消费者至关重要。按照此前的政策，用户购置一辆纯电动新车可以获得7500美元退税补贴，购置二手车也可以获得4000美元的补贴。在特朗普第一任期，他就曾经撤销了这些补贴，拜登上任之后才重新恢复。

这一政策变化带来的影响立竿见影。根据Cox Automotive的数据，由于潜在购车者急于在截止前获得退税，今年9月美国电动车销量同比暴增40%，市场份额更是创下12.4%的历史新高。

但这却是最后的狂欢。随着退税政策正式结束，10月份的电动车销量同比暴跌了30.3%，环比减少了49%，仅为9.1万辆。电动车的普及率也一路下滑到5.8%。

11月的情况甚至更糟糕，电动车销量同比暴跌40%，仅为7.6万辆，环比比10月继续下滑5%，普及率进一步下降到5.1%。上一次美国电动车普及率在5%，还是2022年初。换言之，美国电动车市场已经回到了近四年前的状况。

电动车市场整体陷入寒冬，所有品牌都难以幸免。特斯拉10月和11月销量同比下滑了35%和23%，降到了四年低点，但在电动车市场的份额反而从43%大幅提升到57%。尽管特斯拉未在美国上市在中国大受欢迎的Model YL，但Model Y依然是美国电动车销量无法撼动的“一哥”。

其他车企的电动车销量更惨烈。过去两个月，起亚EV6/EV9销量同比下滑了71%和68%，福特的Mach-E/F-150 Lightning销量连续两个月同比减少了61%，本田的Prologue同比下滑了80%和87%。

相比之下，加州电动车企Rivian是为数不多还能逆势增长的品牌。虽然10月销量同比下滑了15%，但11月居然同比增长了7.6%。或许这是因为该品牌售价较高，高端车型的车主对实际价格变动不太敏感。

中美电车冰火两重天

这种过山车式的市场波动，暴露出美国电动车产业对政府扶持的严重依赖。一旦政府撤掉电动车补贴，整个市场就遭受重创，而且9月份的销量热潮已经提前透支了未来的购车需求。

分析师对明年美国电动车市场的需求纷纷持悲观态度。Cox预计明年美国电动车市场销量和普及率会微幅下滑，而另一市场研究机构Edmunds则预计普及率会下滑到6%。

至少在未来三年的特朗普政府任期内，电动车行业也看不到明显回温的迹象。即便下届政府再次出台新政策刺激电动车销售，那至少要四年之后才能影响到市场销售。

这一萧条景象与中国构成了鲜明对比。去年全球电动车（包括纯电与插电车型）销量突破1,700万辆，同比增长25%。其中，中国市场销量就占了1100万辆，同比增长40%。换言之，全球新能源车的三分之二都是在中国市场销售。

今年上半年，中国新能源车销量达到546万辆， 同比增长33%，电动车渗透率已接近50%。而去年美国市场电动车增速仅为7%，2025年的形势更加严峻，同比增速降到零，电动车普及率再次回到个位数。

现在销量大幅下滑，不仅标志着美国电动车产业进入寒冬，更凸显出中美两国在电动车领域日益拉大的差距。为什么美国电动车就卖不动？这背后不仅仅是补贴取消，而是深层次的结构性问题。

美国电动车政策的最大问题是缺乏连续性和可预测性。政府更替可能导致产业政策完全推倒重来。拜登政府时期积极推动电动化，大幅投入进行充电基础设施建设，鼓励传统车企进行电动化转型，目标是到2030年电动车占新车销量的50%。

但特朗普政府上台后迅速推翻这些政策，取消购车补贴，放松排放标准，不再投入基础设施建设，彻底取消排放积分交易体系。一夜之间，电动车行业彻底回到了自生自灭状态。这种政策的大起大落使得企业无法做出长期规划。

虽然加州等民主党州政府试图保持独立的电动车标准，但面临联邦政府的阻力和诉讼，而且州政府的影响力也不足以推动整个汽车行业重新回到电动化方向。

民众没动力买电动车

尽管已经发展多年，但美国电动车与燃油车之间的价格鸿沟依然明显。根据美国能源信息署的数据，今年3月纯电动车的平均成交价为5.92万美元，而新车市场平均价格仅为4.75万美元，燃油车和电动车的价格差距高达25%，这是自2023年4月以来的最大差距。

雪上加霜的是，补贴取消后，这一价格劣势将更加突出。7500美元的税收抵免曾经能够显著缩小这一差距，如今消费者必须完全自己承担溢价。

随着美国油价逐步回落，美国消费者已经没有了经济动力。目前美国全国平均油价为每加仑2.94美元，折合约为每升5.8元人民币。为了省钱开电动车？这在美国并不存在。

电动车不仅价格昂贵，而且贬值率和保险费用也明显超过燃油车。一辆全新的电动车，一年之后贬值三成是家常便饭；市场调研公司Insurify的数据显示，电动车保险比燃油车要高出20-30%。

充电难也是一大问题。汽车信息网站Edmunds去年8月的调查显示，美国消费者对电动车的主要顾虑包括：找不到充电站、充电时间过长、车辆可用性和可靠性问题。调查总结道：“他们（潜在车主）说不想麻烦，或者不想学习新东西。”

除了加州、纽约等东西海岸发达地区，美国充电基础设施严重滞后。美国汽车创新联盟的数据令人担忧：目前美国道路上有540万辆电动车，但公共充电网络仅有18.5万个充电口，平均每29辆电动车共用一个充电口。

目前美国最可靠的充电网络是特斯拉。经过十多年的建设，特斯拉目前在美国拥有2500多个充电站，充电桩数量超过3万，而且其中大多是快速充电桩。这也是其他美国车企纷纷转用特斯拉充电接口的直接原因。

根据国家可再生能源实验室此前的估算，要满足拜登政府2030年电动车普及率达到50%的需求，美国需要新增超过100万个充电口（其中包括92.8万个2级充电口和13.5万个直流快充）。

但随着特朗普政府上台撤销了所有电动车和新能源激励措施，美国政府的充电基础设施投资项目也随之结束。未来美国电动车的充电设施建设将完全依靠私营企业投资以及特斯拉这样的车企。在很多地区，充电难的问题短期很难得到缓解。

传统车企猛踩刹车

市场现实是残酷的，企业必须做出反应。Cox Automotive的数据显示，美国电动车的库存周期已达到136天，远高于整体汽车市场的78天。这意味着经销商的电动车卖不出去，资金被大量占用。这种情况在补贴取消后只会更加恶化。

面对补贴取消和市场需求疲软的双重打击，传统汽车制造商纷纷进行战略调整，放弃激进的电动化目标，转向更为保守的多元化路线。前两年还在积极展望全面转向电动化的传统车企，在电动车业务巨亏的面前纷纷猛踩刹车，将资金和产能从电动车重新转向混动车甚至是燃油车。

值得一提的是，特朗普政府不仅取消了7500美元电动车税收抵免，还大幅放松了传统车企的排放和燃油经济性标准，更取消了排放积分交易体系。这意味着传统车企可以放心继续制造燃油车，不必担心政策监管，也不需要向特斯拉这样的纯电动车企购买排放积分。

既然电动车卖不动，电动车业务巨亏，美国消费者还是青睐燃油车或者混动车，政府又取消了诸多绿色政策限制，传统车企自然更没有动力继续投入电动车，也不想延续此前在拜登政府时期推出的激进电动转型目标了。

这些传统车企战略调整的共同特点是：从全面电动化转向混合动力，推迟电动车工厂建设和新车型上市，削减电动车相关投资。正如Wedbush证券分析师丹尼尔·艾夫斯（Daniel Ives）所言：“他们对全电动未来的立场已经软化。内燃机不再是一个禁忌词。”

今年10月，通用汽车宣布因电动车业务调整计入16亿美元的减记损失。这家曾雄心勃勃宣称要在2035年前实现消费车型全面电动化的汽车巨头，如今不得不面对残酷的现实。

通用汽车在监管文件中明确表示：“随着美国政府政策变化，包括终止电动车购买税收激励以及降低排放法规严格程度，我们预计电动车采用率将放缓。”

通用汽车的调整包括：将俄亥俄州奥里昂装配厂的电动卡车生产推迟六个月至2026年年中；将2024年电动车产量目标从30万辆下调至25万辆；放弃了2025年底前在北美实现100万辆电动车产能的目标；同时宣布将在2027年推出插电式混合动力车型。

福特电车巨亏85亿美元

另一巨头福特汽车的调整同样引人注目。本周福特汽车宣布了195亿美元的资产减记，并大幅调整其电动车战略。这家底特律汽车巨头决定停产标志性的F-150 Lightning全电动皮卡，转而聚焦混合动力车型和小型电动车。

福特汽车也大幅下调了电动车目标。现在该公司预计到2030年，混合动力、增程式电动车和纯电动车将占其全球销量的50%，而非此前激进的全面电动化目标。在195亿美元的减记中，85亿美元来自Model e电动车部门的资产减值，其余则涉及合资企业处置和项目相关费用。

尽管F-150 Lightning在2024年被评为电动卡车首选，并且是上季度美国最畅销的电动卡车，该车型起售价高达5.5万美元，但残酷的现实是福特在每辆车上都亏钱。而Model e部门2024年全年亏损51亿美元，预计2025年亏损将扩大至50-55亿美元。

福特汽车CEO吉姆·法利（Jim Farley）坦言：“5-7万美元的电动车在美国就是卖不动；我们正在跟随客户，向市场实际需求的方向转型。我们将全面扩展我们的混动车型阵容。这将更有利于公司的盈利能力、股东利益，以及创造大量新的美国就业机会。虽然我很喜欢这款电动皮卡，但它们没有实际意义。增程式混动才是更好的解决方案。”

福特汽车正在重新部署资源。曾经计划生产电动车的田纳西电动车中心被重新命名为田纳西卡车厂，将生产新型实惠燃油卡车。过剩的电池产能则被转向新业务。福特将改造肯塔基州的电池厂，为电网储能和数据中心生产固定式储能电池。

总结一下，哪些传统车企决定在美国停产纯电动车型？

• 福特公司计划停产现款F-150 Lightning全电动皮卡，以及下一代Project T3全电动F-Series皮卡、电动货车和三排电动SUV。
• 通用汽车则停产Chevrolet BrightDrop电动货车系列，因商用电动货车市场增长远低于预期。
• Stellantis集团取消了Ram 1500 REV全电动皮卡、道奇Charger Daytona入门版和吉普Gladiator 4xe插混皮卡等车型。
• 本田/讴歌停产Acura ZDX首款纯电动SUV。
• 日产取消Ariya纯电动SUV和两款计划电动轿车。
• 现代旗下的Genesis停产Electrified G80电动豪华轿车。
• 大众取消ID.7中型电动轿车美国版。

相比之下，一直坚持多元化战略的丰田汽车，其对电动车的怀疑谨慎态度反而成了优势。摩根士丹利分析师亚当·乔纳斯（Adam Jonas）指出：“丰田几乎完全缺席纯电动车市场，却将在今年获得比任何其他汽车公司更多的美国市场份额。这值得深思。”

福特汽车迷恋中国车

马斯克去年曾经感慨，“如果没有建立贸易壁垒，中国的汽车公司几乎会摧毁世界上大多数其他车企。”

由于贸易政策原因，目前美国市场并没有中国电动车的销售，或许只有吉利旗下的合资企业Polestar，但他们的主要市场在欧洲，在美国市场的销量并不大。

或许，除了电动车领域的冰火两重天，美国传统车企还要面对另一个残酷现实：在汽车智能化的领域，他们与中国车企也存在着显著差距。

没有人比福特CEO吉姆·法利更清楚地认识到中美电动车产业的差距。法利表示，自己过去一年去了六七次中国，甚至让中国团队专门选出五部中国电动车，空运到美国总部进行研究。其中他最喜欢的是一部小米Su7。

法利在公开活动中坦承：“这是我见过的最令人震撼的事情。全球70%的电动车都是在中国制造的。他们拥有远超我们的车载技术。华为和小米的系统装在每一辆车里。你上车后，不需要配对手机，你整个数字生活会自动镜像到车里。除此之外，他们的成本、车辆质量都远超我在美国汽车行业看到的。”

法利透露，此前福特聘请了道格·菲尔德（Doug Field，前特斯拉Model 3首席工程师）担任公司首席电动、数字和设计官。他们经过评估发现，福特在汽车行业的新核心技术方面已经远远落后于竞争对手。

法利坦诚：“我问菲尔德：‘为什么福特做不到？’菲尔德直截了当地告诉我：‘你的零件发布系统、你的IT系统、你的CAD设计系统整整落后了25年，根本谈不上竞争力。用这些东西你根本打不过比亚迪，你需要真正懂行的专家。’”

法利的结论严峻而直白：“福特已经错过了日本和韩国（车企的竞争），所以我们不能再错过中国。我给团队传达的信息很明确：如果CEO都尊重来自中国的竞争，公司里的每个人都应该如此。”

https://finance.sina.com.cn/tech/shenji/2025-12-19/doc-inhchsqv2541528.shtml

12月17日晚，宁德时代介绍，近日，全球首条实现人形具身智能机器人规模化落地的新能源动力电池PACK生产线，在宁德时代中州基地正式投入运行。人形机器人“小墨”已能精准完成电池接插件插接等复杂作业，标志着具身智能在智能制造领域的应用取得里程碑式突破。

“小墨”已成为宁德时代产线上不可或缺的一员

宁德时代介绍，人形机器人“小墨”所替代的EOL与DCR工序，是电池包下线前的最终功能测试。该环节因具有“多品种、小批量、高柔性”的特点，长期依赖人工操作。工人需要将带有数百伏高压的测试插头精准插接到电池包指定位置，这不仅有高压打火风险，也存在效率与质量不稳定等问题。“小墨”的引入彻底改变了这一状况。它搭载了先进的端到端视觉-语言-动作（VLA）模型，具备强大的环境感知与任务泛化能力。

在精准适应方面，“小墨”可自主应对来料位置偏差、插接点位变化等不确定性，实时调整操作姿态。

在柔性操作方面，“小墨”在插拔柔性线束时，能动态调节力度，确保连接可靠且不损伤部件。

在高效可靠方面，“小墨”在实际运行中，其插接成功率稳定在99%以上，作业节拍已达到熟练工人水平。

宁德时代表示，如今，“小墨”已成为产线上不可或缺的一员。它不仅能自主检测线束连接状态，发现异常即时上报，有效降低不良品率，还能在作业间隙主动切换至巡检模式。面对多型号电池的连续生产任务，其单日工作量实现了三倍提升，且一致性与稳定性表现卓越。

“小墨”由宁德时代生态企业——千寻智能机器人公司研发，搭载了宁德时代自研电池，是产业链协同的成果。为了将实际场景需求转化为工程技术指标，宁德时代联合多个部门深入产线调研，共同制定了兼具前瞻性与落地可行性的开发方案，为具身智能机器人的规模化部署奠定了基础。

宁德时代透露，未来将以“小墨”的成功落地为起点，全面提升PACK线的自动化及智能化水平，持续深化智能制造与绿色动力的产业协同，推动具身智能大模型在更广泛场景中应用，助力全球零碳战略目标的实现。

宁德时代积极布局具身智能业务

2024年以来，宁德时代就频频布局具身智能。

公开消息显示，2024年11月，由宁德时代联合创始人参与设立的海南柏睿创业投资中心（简称“柏睿资本”），完成对具身机器人公司千寻智能（杭州）科技有限公司的独家天使+轮融资；2025年1月22日，柏睿资本跟投了具身智能公司维他动力（北京）科技有限公司的种子轮投资。

2025年3月，富临精工股份有限公司公告披露与宁德时代签署战略合作协议，并明确提出双方将进一步拓展智能机器人等创新领域增量零部件及关节的合作机会。

2025年6月23日，人形机器人明星公司银河通用宣布完成一笔11亿元人民币的融资，本轮融资由宁德时代公司战投及宁德时代旗下溥泉资本领投，国家开发银行旗下国开科创、北京机器人产业基金、纪源资本等跟投。

另外，位于上海的未来能源研究院，作为宁德时代新能源科技股份有限公司的全资子公司，与上海交通大学共同致力于新能源领域前瞻性技术的攻关。双方此前已合作建设全球未来能源创新中心，并发布了多个智能机器人联合攻关项目。

（文章来源：上海证券报）

责任编辑：石秀珍 SF183

https://finance.sina.com.cn/stock/bxjj/2025-12-18/doc-inhceazx8909769.shtml

12月15日，工业和信息化部公布了我国首批L3级有条件自动驾驶车型准入许可。两款分别适配城市拥堵与高速路段的车型将在北京、重庆两地指定区域开展试点。

“我国自动驾驶在发展进程中迈出了重要一步，L3级自动驾驶从测试阶段开始迈入商业化应用阶段。”同济大学汽车学院汽车产业与技术战略研究中心主任王宁对上海证券报记者表示，这表明L3级自动驾驶技术成熟度获得权威认可，初步具备量产应用的可行性，也为未来更高级别自动驾驶的发展奠定了基础。

L3级自动驾驶正式“持证上路”

据了解，此次公布的两款车型来自重庆长安汽车股份有限公司和北汽蓝谷麦格纳汽车有限公司。长安牌纯电动轿车可实现在交通拥堵环境下高速公路和城市快速路单车道内最高时速50公里的自动驾驶功能，功能目前仅限于重庆市相关路段使用。北汽集团旗下极狐牌纯电动轿车则可实现高速公路和城市快速路单车道内最高时速80公里的自动驾驶，功能限定在北京市相关路段开启。

工业和信息化部表示，下一步，两款车型将由重庆长安车联科技有限公司和北京出行汽车服务有限公司两家使用主体，在上述区域内开展上路通行试点。相关部门将加强车辆运行监测与安全保障，持续完善智能网联汽车准入管理及标准法规体系，推动我国智能网联新能源汽车产业高质量发展。

王宁指出，L3级自动驾驶属于有条件自动驾驶，意味着车辆在特定场景下可由系统实现自动驾驶，但当系统发出介入请求时，驾驶员需及时接管车辆。L3级自动驾驶的核心意义在于实现“脱手脱眼”的自动驾驶体验，前提是在限定条件内。

他还表示，“本次试点主体的技术测试验证和场景数据库的丰富，将为下一阶段的技术升级及安全体系构建提供重要支撑。”L3级自动驾驶车型在感知、决策和执行等环节将得到真实环境的反复验证，积累的数据和经验将为行业技术突破和责任界定提供关键依据。

小切口起步，安全有序推进

辰韬资本执行总经理张嘉祺评价称：“L3级自动驾驶车型获附条件准入许可，是多方经过数年打磨取得的成果，可谓来之不易。”这意味着上述两款车型通过了功能测试和安全评估等完整流程，成功迈过“产品准入”的门槛。

“小切口起步”是本次试点的关键词。高速度公路和城市快速路等路段被选为试点区域，这些驾驶场景相对简单且具代表性，交通事故责任也较易界定。王宁表示，通过典型且低风险的场景先行实际运营，旨在安全有序地推进自动驾驶技术稳妥落地，这有助于积累真实道路场景经验，为未来技术迭代和构建数据驱动闭环奠定良好基础。

此外，本次试点采用的运营模式值得关注。张嘉祺指出，目前两款车型尚未向私人用户开放，而是由两家运营主体集中持有，旨在通过集中管理降低L3级自动驾驶初期落地的不确定性。

“未来如何让消费者成为L3级自动驾驶车辆的持有者，是行业发展的重要议题。”张嘉祺补充道。

从“技术验证”迈向“量产应用”

目前，我国L3级自动驾驶商业化进程正在悄然加速，主机厂也在积极布局。长安汽车、广汽集团、华为、小鹏汽车等企业陆续公布了L3级自动驾驶相关进展，华为等也开展了L3级自动驾驶的路测工作。

北汽集团介绍，搭载了包括3颗激光雷达在内共34颗高性能传感器的极狐牌L3级自动驾驶车型，实现了车辆周围360度全方位环境感知，为系统决策提供精准全面的环境信息。

广汽集团宣布，广汽昊铂A800已获广州市L3级特定场景自动驾驶路测牌照，允许在时速120公里下开展L3有条件自动驾驶测试。

张嘉祺指出，L3级自动驾驶商业化进程持续激活智能网联汽车产业链。“激光雷达、线控转向、电子驻车制动（EMB）等相关产业链企业将受益。”他说，L3级自动驾驶车辆需要识别远距离障碍物，这离不开激光雷达的支持。

多家激光雷达企业早已布局产品。今年4月，禾赛科技推出了面向L2至L4级自动驾驶的“千厘眼”激光雷达感知方案。其下一代面向L3级自动驾驶的车规级激光雷达解决方案，预计将于2026年1月的国际消费类电子产品展览会（CES 2026）亮相。

（文章来源：上海证券报）

责任编辑：石秀珍 SF183

https://finance.sina.com.cn/stock/auto/2025-12-17/doc-inhaztuz7690296.shtml

本报记者 寇佳丽

12月10日至11日举行的中央经济工作会议将“深化拓展‘人工智能+’，完善人工智能治理”作为明年要抓好的重点任务之一。去年12月份举行的中央经济工作会议提出“开展‘人工智能+’行动”。

从“开展”到“深化拓展”，两场会议对“人工智能+”的提法和指向皆有所延伸。

中央财经大学数字经济融合创新发展中心主任陈端对《证券日报》记者表示，这种改变意味着我国“人工智能+”行动即将进入新阶段，人工智能技术对各行各业的渗透率会进一步提高，AI技术与产业升级、消费提振的联系将更加密切，以助力经济社会发展打开更多新空间。

政策利好显成效

“人工智能+”行动的开展贯穿2025年始终。今年的《政府工作报告》提出，“持续推进‘人工智能+’行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用”；7月31日召开的国务院常务会议数次提及人工智能，指出“要深入实施‘人工智能+’行动，大力推进人工智能规模化商业化应用”；8月26日，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。

浙江、陕西、广东等多地亦积极部署相关工作。例如，10月份，广东省人民政府办公厅发布了《广东省人工智能赋能制造业高质量发展行动方案（2025—2027年）》。

在政策利好的加持下，“人工智能+”行动已取得显著成效：人工智能企业数量显著增长，全球占比大幅提升；智能工厂规模可观，在线智能检测、智能排产调度等优秀场景不断涌现；AI眼镜、AI玩具、AI耳机等智能终端产品越来越受大众喜爱，助力培育消费新增长点。

深度科技研究院院长张孝荣在接受《证券日报》记者采访时表示，当前，我国“人工智能+”行动广泛开展，呈现出政策引领、场景驱动、产业协同创新等特点。伴随AI技术与制造、医疗、教育等行业规模化、深层次融合的推进，“人工智能+”行动将收获更多成果，从而带动智能经济核心产业规模快速增长。

多举措强化治理能力

人工智能在给我国经济社会发展带来巨大机遇的同时也带来了风险和挑战。具体来看，AI技术或产品在研发、训练、测试、使用等各环节都面临安全风险，这些风险可能来源于自身技术缺陷，也可能来源于不当使用、滥用甚至恶意利用等。

“人工智能+”行动的深入开展，离不开对风险的防范与治理。9月15日，在2025年国家网络安全宣传周主论坛上，《人工智能安全治理框架》2.0版（以下简称《框架》2.0版）正式发布。《框架》2.0版在《人工智能安全治理框架》1.0版基础上，结合人工智能技术发展和应用实践，持续跟踪风险变化，完善优化风险分类，研究探索风险分级，动态调整更新防范治理措施。

此外，现行有效的《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等法律规范的部分条款，也涉及人工智能治理，与《框架》2.0版共同构成人工智能治理的制度保障。

中国电子商务专家服务中心副主任郭涛对《证券日报》记者表示，现有人工智能治理体系有效化解了部分风险，但其并未覆盖包含AI技术的所有应用场景，自动驾驶汽车事故责任认定、人工智能生成内容版权归属等问题仍有待进一步厘清。

郭涛分析称，强化人工智能治理能力、建设高水平治理体系，各方要同时从前置治理、技术防御、社会调节三个角度入手，建立全国统一的人工智能风险监测平台，对高风险主体实施分级分类精准监管；采用同态加密、区块链存证等技术保障数据安全，开发自适应防御系统，实时检测并阻断针对AI大模型的攻击行为；向大众普及AI知识，引导公众参与AI问题决策，设立补偿基金以便在必要情况下提供补偿、赔偿。

https://finance.sina.com.cn/jjxw/2025-12-15/doc-inhavmwr2690082.shtml

作为全球市值最高公司英伟达的首席执行官，黄仁勋如今成为全球政治的关键人物。他认为人工智能将使全球国内生产总值（GDP）增长五倍，“每个国家都需要打造它。”

北京时间12月11日晚间，《时代》周刊官方宣布，2025年度人物授予“AI构建者”。该杂志为其“年度人物”特刊发布了两张封面图片，重新演绎了1932年的经典照片《摩天楼顶上的午餐》。照片中的铁匠被来自顶尖科技和AI公司的高管所替代，包括马克·扎克伯格（Meta）、苏姿丰（AMD）、埃隆·马斯克（xAI）、黄仁勋（英伟达）、萨姆·奥特曼（OpenAI）、德米斯·哈萨比斯（DeepMind）、达里奥·阿莫迪（Anthropic）以及李飞飞（以人为本人工智能研究院）。

《时代》周刊刊发了2025年度人物背后的故事。英伟达首席执行官黄仁勋向《时代》杂志表示：“有人认为，全球GDP被某种力量限制在100万亿美元。人工智能将推动这个数字从100万亿增长到500万亿。”

黄仁勋的形象与领导风采

英伟达首席执行官黄仁勋走进公司位于湾区总部宽敞的演播室，躬身伏在桌前，低着头。

现年62岁的黄仁勋是全球第八大富豪，他身材精悍、仪表考究，在同事眼中既以远见卓识著称，也以脾气火爆闻名。此刻他看起来疲惫不堪。当他沉默站立时，很难分辨他是即将爆发还是濒临崩溃。

这时有人播放起Spotify歌单，空中补给乐队《坚持梦想》那激昂的和弦顿时充满整个房间。黄仁勋披上标志性的黑色皮夹克，整个人似乎瞬间蜕变——他不仅换上了这身标志性装束，更展现出与这位人工智能革命领军人物身份相称的肢体语言与昂扬气度。

尽管如此，他必定是疲惫的。不久前，这位前工程师执掌的仍是一家专攻游戏显卡、成功却略显低调的企业。如今，凭借对推动全球AI变革的高端芯片近乎垄断的地位，英伟达已成为全球市值最高的公司。网络迷因将其描绘成肩扛股市的阿特拉斯巨人。这家公司不仅是商业巨擘，更已成为国家战略工具，运作在尖端科技、外交与地缘政治的交叉点上。

“詹森，你正在征服世界。”前总统唐纳德·特朗普——如今已成为黄仁勋深夜通话的常客——在近期访英活动期间对他说。

人工智能的机遇与挑战

数十年来，人类始终为思维机器的崛起做心理建设。当我们惊叹于它们击败棋王、预测蛋白质结构的能力时，也不禁对其与生俱来的诡异特质感到畏惧，更不用说它们对人类文明认知构成的威胁。包括山姆·奥特曼与埃隆·马斯克在内的科技领袖们警告，追逐这种力量可能引发不可预知的灾难。

今年，关于如何负责任运用AI的争论，让位于争分夺秒部署AI的竞赛。“每个行业都需要它，每家公司都在使用它，每个国家都必须建设它。”在宣布英伟达成为全球首家市值突破5万亿美元的公司，且再次超越华尔街盈利预期的两天后，黄仁勋于11月接受《时代》周刊75分钟专访时表示，“这是我们时代最具颠覆性的技术。”

曾创下消费级应用增速纪录的OpenAI旗下ChatGPT，如今周活跃用户已突破8亿。AI编写了数百万行代码，辅助实验室科研，创作出病毒式传播的歌曲，并促使企业重新审视战略以免遭淘汰。

但研究人员发现，人工智能可能暗施计谋、进行欺骗甚至敲诈勒索。随着头部企业模型的迭代升级，AI系统或将最终超越人类——如同一个高等物种即将殖民地球。人工智能制造的虚假信息与深度伪造视频充斥社交媒体，教宗利奥十四世警告称，它可能操纵儿童思想并服务于“反人类意识形态”。

麻省理工学院研究员兼投资人保罗·凯德罗斯基指出，AI热潮仿佛将经济吞噬进“一个将所有资本拖向深渊的黑洞”。当怀疑论者窥见泡沫时，这场革命的领导者却看到了丰饶新时代的曙光。“有人坚信全球GDP会被限制在100万亿美元，”黄仁勋表示，“而AI将使这100万亿变为500万亿美元”。”

人工智能引领的新时代

这是关于人工智能在2025年以崭新、激动人心又时而令人不安的方式改变世界的故事。它讲述了黄仁勋与其他科技巨头如何执掌历史方向盘，通过技术开发与战略决策重塑信息生态、气候环境与人类生计。他们在竞合关系中押注千亿美元，投身史上规模最宏大的实体基建项目之一。

他们扭转政府政策走向，改变地缘竞争格局，将机器人带入寻常百姓家。人工智能，已然成为核武器问世以来大国竞争中最具颠覆性的工具。

到了2025年末，Cursor和Claude Code这类编程工具已变得异常强大，顶尖人工智能公司的工程师们几乎将之应用于工作的方方面面。黄仁勋表示，英伟达大部分工程师都在使用这些工具——这一特性帮助公司芯片年产量提升近四倍，而员工人数仅增长一倍。

在Anthropic，工程师团队运用Claude Code构建模型的迭代版本；如今该模型90%的代码均由其自主编写。AMD首席执行官苏姿丰透露，相同工具加速了其打造抗衡英伟达的软件生态系统的进程。“2025年标志着人工智能真正为企业带来生产力革命，”苏姿丰说道。

对未来工作的看法

“有些工作将会消失，”黄仁勋承认。但他否认了会出现灾难性后果的说法。他指出，十年前，一些人工智能科学家曾预测人工智能会使放射科医生失去工作；但如今，由于人工智能使他们更擅长发现癌症，放射科医生的需求反而比以往任何时候都更旺盛。

“只要某个特定行业的需求量很高，我相当有信心人工智能会提高生产效率、促进收入增长，从而带动更多的招聘工作。”黄仁勋说道。“如果不使用人工智能，你就会被那些使用它的人抢走工作。”

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硅谷观察 / 郑峻

黄仁勋终于得到了他最想要的东西。

本周，美国政府正式批准英伟达向中国以及其他“经批准的客户”出售高端的H200 GPU芯片，但需向美国政府缴纳25%的销售提成。这一提成比例同样适用于AMD、英特尔等其他美国芯片巨头。不过，英伟达最新的Blackwell和未来的Rubin系列GPU仍然禁止出口。

这标志着黄仁勋长达数月的游说取得成功。过去半年时间，他不断造访佛罗里达与华盛顿，随着特朗普总统一道出访和出席国宴，向白宫宴会厅建设工程捐款，就是为了这一刻。就在上周，他再一次来到白宫会见总统，终于如愿以偿得到了解锁禁运令。

受这一利好消息推动，英伟达股价盘后应声上涨。受美国政府连续多道芯片加码禁运令限制，过去两年时间，英伟达一步步失去迅猛增长的中国市场，丢掉了在AI GPU市场原先高达95%的份额。在英伟达最核心的数据中心业务中，中国市场的营收占比也从原先的四分之一急剧下滑。

心急如焚的黄仁勋在两个月前公开抱怨：“我们已经失去了全球最大的市场之一，在中国市场完全出局，市场份额已经归零。”即便是向美国政府缴纳四分之一的提成，对英伟达的业绩营收也意义重大，因为中国AI GPU今年规模估计高达200亿至300亿美元（中商产业研究院数据）。

然而，黄仁勋在努力争取重新打开另一个市场的时候，或许还要担忧自己的后方。因为群狼已经围上来了：他们最大的AI芯片客户——谷歌、亚马逊、微软这三大巨头，即Hyperscalers（超大规模云服务商），正在加速普及自己的自研芯片。

英伟达无疑是生成式AI时代的领军公司。在AI芯片这个万亿级赛道中，英伟达以压倒的性能优势和CUDA平台优势占据主导地位，其GPU产品线几乎垄断了八成以上的市场份额。英伟达也因此成为全球最具价值的上市公司，市值甚至一度突破5万亿美元。

虽然英伟达数据中心业务营收高达1300亿美元（最近财年），但却存在一个巨大隐患：客户集中度过高，过度依赖于几大AI巨头。其中，前两大客户营收占比39%，前三大客户营收占比高达53%。

据媒体猜测，黄仁勋的前五大客户正是微软、谷歌、亚马逊、Meta和甲骨文。而这前三大巨头正在加速转用自研芯片，同时拉拢第四大客户。这些自研芯片的部署，不仅会直接减少英伟达的芯片订单，更有可能在公开市场给英伟达带来威胁。

AWS低成本推理杀手

在上周拉斯维加斯召开的re:Invent年度开发者大会上，全球云计算市场的领头羊亚马逊AWS连续公布了一系列重磅产品，清晰展示了在AI热潮中占据市场主导以及推动行业潮流变化的雄心。

最引人注目的当属亚马逊新一代自研AI芯片——Trainium 3。诸多媒体将Trainium 3誉为“对英伟达的直接宣战”。这是亚马逊自2022年以来的第三代AI芯片，主打低成本与推理两大优势。

AWS CEO马特·加曼（Matt Garman）宣布，第三代芯片训练速度比前代快4倍，成本减半，特别适合亚马逊Nova 2模型家族的部署，支持百万芯片级集群。与英伟达相当的GPU系统相比，Trainium 3可节省50%训练费用。现场演示显示，Trainium 3在Llama 3.1训练中，仅需24小时完成相当于H100集群一周的任务。

低成本是最大的卖点，AWS官方将Trainium 3定位为英伟达GPU的低成本替代品。他们表示，对于愿意采用其Neuron软件栈和Trainium实例的客户，基于Trainium的实例可以将大型模型的训练成本（通常还包括推理成本）比同类GPU集群降低高达约50%。

亚马逊此次大会的诸多发布相当于摆明态度：要用自研芯片、自研模型、私有化部署以及智能体全家桶，把从训练到推理、从云端到本地、从通用模型到定制模型的整条AI赛道牢牢攥在自己手里。云计算巨头AWS明确自研方向，无疑会对AI基础设施市场未来走向产生重大影响。

目前，AWS在云计算市场仍保持巨大领先优势，为大大小小的客户提供云端AI算力，支持他们自由选择各种大模型。AWS目前的市场份额超过三成，而排名第二、第三的微软与谷歌市场份额分别为20%与16%（基于Synergy Research统计数据）。

从Anthropic到OpenAI再到Meta，诸多AI巨头与创业公司都广泛使用亚马逊的AWS云服务。就在上个月，OpenAI宣布与AWS签署合作协议，七年采购价值达380亿美元的AI基础设施服务。AWS还强调，Anthropic等AI初创公司已转向Trainium，节省了超过三成的预算。

谷歌拉到Meta大客户

谷歌是行业最早自研芯片的巨头，其第一代TPU早在2016年发布，已成为AI基础设施巨头挑战英伟达的行业标杆。就在上个月，谷歌在他们的Cloud Next云计算大会上发布了第七代TPUv7 Ironwood，进一步让英伟达感受到了压力。

Ironwood的核心亮点是性能跃升：单芯片FP8计算达4.6 PFLOPS（每秒千万亿次浮点计算），比第五代TPU提升10倍，是第六代TPU的4倍。

谷歌强调Ironwood专为“高吞吐、低延迟”推理优化，适用于Gemini 3等多模态模型。相比英伟达王牌的Blackwell，Ironwood在能效上领先20%，功耗仅300W/芯片。这得益于其systolic array架构和自定义互连，可专攻矩阵乘法等AI核心运算。

谷歌在TPU的演进上稳步前进：从v1的纯训练芯片，到v7原生支持FP8，谷歌已覆盖从边缘设备（Edge TPU）到超大规模Pod的全栈。从战略上看，Google的TPU不仅是硬件，更是云生态的“杀手锏”。

对英伟达来说，谷歌带来的威胁已经日益明显。2025年，谷歌的AI芯片市场份额预计将达到8%，尤其在占AI算力80%的推理领域。SemiAnalysis分析称，Ironwood“显著缩小了与NVIDIA旗舰的浮点计算性能差距”。

谷歌声称，使用TPU可将训练成本降40%，吸引了Meta等第三方客户。据媒体报道，Meta已经计划在2027年部署谷歌TPU，绕过英伟达芯片。谷歌Ironwood服务器将由富士康代工。而Meta正是英伟达AI芯片的第四大客户。这一打击具有双重意义。

虽然黄仁勋依然以乐观口吻应对谷歌TPU带来的威胁，强调英伟达的多平台兼容与供应链优势，认为巨头自研芯片不会动摇英伟达的“护城河”（生态和软件栈），但他也不得不承认市场竞争会让投资者感到担忧。

微软抢不过巨头量产延误

相比亚马逊和谷歌在自研芯片方面的稳步推进和大规模部署，微软在这领域暂时还在交学费，遭受了跳票挫折。微软自研芯片首代Maia 100于2024年推出，专为自家的Azure AI优化，今年开始大规模部署。但原本计划今年发布的Maia 200（代号Braga）的大规模量产已经推迟至2026年。

今年10月，微软宣布Maia 100已部署于Azure数据中心，支持OpenAI模型训练。这是微软与博通合作开发的芯片，预计比英伟达的H100芯片成本低40%。未来三代（代号分别为Braga、Braga-R和Cobalt）计划覆盖训练、推理和边缘。

Maia芯片的最大优势自然是与微软Azure的原生态结合——集成DirectML框架，吸引企业客户私有化部署。Maia系列聚焦多模态AI，例如突出微软Copilot的语音和视觉处理，单芯片BF16性能达2 PFLOPS。

微软CTO凯文·斯科特（Kevin Scott）表示，公司未来将“主要使用自家芯片”，目标减少对英伟达芯片的严重依赖。但微软的这一目标遭到了Maia量产推迟的打击。根据媒体报道，Maia 200量产延误主要由于设计变更、仿真不稳定等技术与内部因素造成。

另一方面，台积电的产能瓶颈也是现实限制因素。毕竟台积电先进制程（如N3/N2/高级封装）是全球最抢手的生产能力，英伟达、苹果、AMD等巨头客户均在争抢产能，产线几乎被预定一空，排期非常紧张。

台积电通常会根据订单时间、技术节点、客户战略价值等进行安排。微软既不是台积电的大客户，自身芯片设计也尚不完善，只能排在后面的非优先级。微软想减少对英伟达的依赖，这是战略必要，但从芯片设计到大规模量产仍面临长期供应链竞争。

在台积电那里产能抢不过芯片巨头，微软只能转向英特尔的18A节点，计划在明年实现量产。这一延误给微软带来了巨大的额外开支。如果Maia二代不能及时规模部署，微软明年可能还要投入100亿美元购买英伟达芯片。

性能 vs 成本 巅峰对决

虽然目前英伟达依然在AI芯片领域占据绝对话语权，但三大巨头的自研浪潮正给市场带来巨大变数。2025年谷歌、亚马逊和微软先后发布最新自研芯片，预示着2026年将迎来一场“性能 vs 成本”的巅峰对决。

性能技术依然是英伟达的核心优势，谷歌、微软和亚马逊的自研芯片则主要强调成本优势。英伟达今年的Blackwell架构B200 GPU，单芯片FP8计算能力达20 PFLOPS（每秒千万亿次浮点运算），比前代H100提升4倍。

在推理任务中，Blackwell的能效比谷歌TPU高出30%，这得益于其先进的NVLink互联技术和Transformer引擎优化。黄仁勋对此充满信心，正如在GTC 2025大会上宣称：“我们的GPU领先竞争对手整整一代。”

这种领先不仅体现在峰值性能，还包括软件栈的深度整合：CUDA平台支持4000多个AI框架和库，开发者生态庞大到“开箱即用”，这才是英伟达的真正护城河。相比之下，AI巨头们的自研芯片往往需额外适配，增加了开发者的迁移成本。

但成本却是AI巨头自研芯片的最大卖点。亚马逊Trainium 3已宣称可将训练成本降至前代的50%，谷歌Ironwood TPU在推理任务中，能效比英伟达H100高出20%至30%。迈入2026年，这一差距还将进一步拉大。

此外，AI巨头正通过“渐进式”策略蚕食英伟达的CUDA优势。谷歌的JAX和PyTorch/XLA集成已覆盖70%AI工作负载，AWS Neuron SDK支持Llama和Stable Diffusion等开源模型，而微软的DirectML则无缝嵌入Visual Studio，吸引企业开发者。

亚马逊AWS计划在Trainium 4上集成NVLink兼容技术，实现与英伟达GPU的无缝混合部署，预计训练费用再降40%。与此同时，2027年商用的谷歌TPUv8将引入光子互联与更先进的systolic array架构，针对多模态模型如Gemini 4的推理优化，成本优势或将超过50%。

四分之一市场份额

亚马逊的目标是在明年达到50%的自研芯片占比，推动AWS在AI云市场的份额从31%升至35%。他们是Anthropic的最大投资者和云服务商，因此Anthropic的大模型训练主要依赖AWS Trainium芯片。

谷歌TPU的市场份额已悄然攀升至8%。他们从今年开始向外部客户积极销售原先自用的TPU，目前外部销售占比已达20%。随着2027年Meta转用TPU，英伟达将真正感受到谷歌带来的竞争压力。

今年10月，Anthropic与谷歌签署了价值数百亿美元的协议，计划使用多达100万片TPU，其中包括40万片Ironwood，其余通过谷歌云租赁。换句话说，当前AI大模型公司正在推动芯片多元化，尽可能同时使用多家芯片，而非仅依赖英伟达GPU。

黄仁勋传记作者、非常了解英伟达的史蒂芬·维特（Stephen Witt）认为：“英伟达最大的风险显然是谷歌，如果谷歌证明他们可以用自家芯片维持领先AI开发，那么这将给其他巨头树立榜样。”

即使加紧部署自研芯片，这些巨头未来几年仍会继续采购英伟达芯片。有意思的是，谷歌和亚马逊在发布自研芯片时，都会提前通知英伟达，因为他们希望继续维持良好关系，保障芯片供应。

未来这些巨头自研芯片会夺取多少份额？英伟达直接竞争对手、AMD CEO苏姿丰对谷歌TPU给出了高度评价：“多年来，谷歌在TPU架构上做得很好。但TPU是一种更偏向特定用途的设计，缺乏GPU所具备的可编程性、模型灵活性，以及训练与推理能力之间的平衡。GPU结合了高度并行架构与高可编程性，能够实现快速创新。”

“从我们的角度来看，各种类型的加速器都有空间。然而，在未来五年内，GPU仍将明显占据市场大部分份额，因为我们仍处于行业周期早期阶段，软件开发者希望拥有实验新算法的灵活性。因此，给ASIC类加速器（三大巨头自研芯片均属此类）留出20%–25%的市场份额是合理的。”

换句话说，她认为三大巨头的自研芯片可能在未来抢走约四分之一的市场份额。苏姿丰还计划AMD在未来3至5年间夺取两位数的市场份额。同时，英伟达在中国市场也将面临华为、寒武纪等本土竞争对手的挑战。

https://finance.sina.com.cn/world/2025-12-12/doc-inhanutv5475677.shtml

来源：环球时报

【环球时报综合报道】美国总统特朗普当地时间12月8日宣布，允许美国芯片巨头英伟达到中国大陆出口H200芯片，但要抽成25%。由于英伟达芯片的主要生产供应链在台湾地区，一时间，岛内对这笔费用的承担者产生诸多猜想，忧虑台湾又要“接盘”。

特朗普政府同意英伟达向中国大陆出口H200芯片后，美国《华尔街日报》报道称，H200人工智能（AI）芯片主要在台湾生产，但需送往美国进行国安审查，再运往中国大陆。英国路透社称，这笔25%的抽成费用，将在英伟达H200芯片自台湾运往美国时，以进口税形式征收。台湾“东森新闻云”等媒体分析称，由于美国宪法禁止征收出口税，因此这笔收入将以“进口关税”形式处理，以避开法律争议。

台湾联合新闻网10日称，美国针对先进AI芯片出口中国大陆采取更严格的审查与课费机制，市场解读可能形成“芯片税”。报道指出，由于H200供应链涉及台积电代工、英伟达出货与中国大陆的买方需求，因此“成本落点”成为讨论核心。

数据显示，2023年英伟达发布的H200芯片，相较于其前代H100芯片拥有更大的高带宽内存，能更快速处理数据。其中，台积电是英伟达H200芯片的主要代工工厂，此外纬创、鸿海、广达、英业达、技嘉及华硕等台湾厂商也为英伟达供货。

针对25%的分成费用将由台湾业者承担的传闻，“台湾经济研究院”产经数据库总监刘佩真分析称，台湾半导体巨头台积电本身在先进制程方面拥有全球独家的地位，高概率能转嫁相关成本，但其他替代性较高的台湾厂商恐怕难逃相关负担。

相关消息引发岛内舆论高度关注。有岛内网民在台湾网络论坛PTT发文称，看到“台湾负担25%”的说法后直呼难以置信，甚至自嘲“连我都快抱不住台积电了”。有网友称，若传闻为真，台湾又被迫“接盘”了。

与此同时，台积电在美国设厂的情况也再次引发讨论。根据台积电发布的第三季度财报，其美国子公司的盈利只有0.41亿元新台币，比第二季度的42.23亿新台币暴跌99%。连日来，岛内外都在关注台积电在美国建芯片工厂的处境为何如此艰难。

美国《纽约时报》日前发表文章用比喻的方式称，“这里面有1.8万个理由”，指的是台积电在美国设厂需应付的1.8万条规则。

据外媒报道，台积电在凤凰城北缘的索诺兰沙漠上，耗资1650亿美元打造的大型厂房工程正在进行。然而这座被称为“硅沙漠”的超级工厂，却暴露了美国在重返先进制造时的系统性困境：繁冗官僚、缺工、成本暴增与文化冲突。

台积电董事长兼总裁魏哲家曾表示，“每一步都需要许可证，且即使获得许可，所需时间也至少是台湾的2倍”。在许多情况下，当地并没有针对芯片业的法规，因此台积电不得不自行研拟相关规定来获得审批。魏哲家透露，凤凰城项目要应付当地多达1.8万条法规，且工厂尚未正式开始生产，就已花费3500万美元应付审查程序。

此外，芯片厂非常耗水，三座厂每天需水量相当于20万户家庭。虽然台积电承诺自建废水处理厂、几乎实现全循环利用，但仍难以平息缺水地区的质疑，且当地还要求勘查沙漠龟、移植受保护植物。比如，美国封装大厂安靠原本计划在居民区旁建厂，因居民强烈反对，最终被迫迁至更偏远地点。

人力不足同样是一大难题。《纽约时报》指出，美国本土严重缺乏具备先进制程经验的技术人才，台积电不得不从台湾调派500多名技术员支持，但美国当地工会指责此举违反美国联邦补贴精神与规定，并敦促移民当局拒绝为这些台湾技术员发放签证。

台积电虽通过承诺优先考虑美国工人解决了部分冲突，但劳资纠纷仍在持续。报道指出，亚利桑那州与加州的台积电28名前任及现任美国员工此前提起诉讼，控诉台积电依赖台籍高层管理人员，这些管理者以中文处理业务、排挤美国员工，同时贬低本地雇员。

台积电创办人张忠谋三年前即警告，在美国建厂的成本将比台湾高出50%，若无配套措施，恐是一场“昂贵且徒劳的尝试”。台湾《旺报》也对此表示感叹：“芯片美国制造，是场昂贵艰难的冒险”。（杨昭）

https://finance.sina.com.cn/roll/2025-12-11/doc-inhakmns8262295.shtml

来源：环球时报

【环球时报驻日本特约记者 邵南 环球时报特约记者 陈欣】

编者的话：日本政府正在推出雄心勃勃的人工智能（AI）规划。据日本时事通讯社7日报道，日本政府计划将公众AI使用率提高到80%。日本政府此前将AI定位为国家经济增长的核心引擎。不过，《日经亚洲评论》报道称，“数据中心建设瓶颈威胁着日本的人工智能雄心”。多家日媒及相关研究机构的报告显示，日本的数据中心建设面临建设成本上升、电网布局滞后、建筑工艺过时等多重压力。

“日本，快醒醒吧！”

日本时事通讯社报道称，日本政府制定了AI发展和利用基本规划草案，目标是先将公众AI利用率提高到50%，最终提高到80%。该草案强调，有必要提高AI的普及程度，以推动日本自主AI技术的发展。草案还提出一项政策目标，即吸引约1万亿日元（100日元约合4.5元人民币）的民间投资，以加强研发活动。

该草案提出，为促进AI技术发展，必须在整个社会范围内提升AI的使用率，并将AI定位为“社会基础设施”，称其为“知识基础与执行平台”。草案还规划构建一个“AI生态系统”，让AI开发者与用户、半导体制造商及云服务提供商在统一生态中协同合作，为拓展海外市场、扭转日本在数字领域长期存在的贸易逆差铺平道路。

此外，草案要求日本中央政府所有部门率先使用AI，并最终推广至全体政府职员。

《日本时报》提到，1万亿日元私营部门投资的目标包括：保障人力资源项目、支持AI产业向新兴市场拓展的项目，以及改善研发基础设施的项目。日本首相高市早苗在10月的政策演讲中宣称，要让日本成为“世界上最容易开发和利用AI的国家”。日本政府已将AI列为关键投资领域，计划通过官民合作吸引投资，加速AI的研发进程。

此外，软银和富士通等日本知名企业还积极推动“主权AI”理念，即从计算基础设施到数据治理，全面构建自主AI体系。软银目前在日本运营着18座数据中心，并在不断扩大其基础设施规模，以支持计划于明年推出的主权云和AI服务。今年4月，该公司在北海道启动了一个大型新数据中心园区的建设。待全面建成后，该园区将成为日本国内规模最大的数据中心项目之一。

近年来，来自美国的Equinix、Vantage数据中心以及新加坡主权财富基金GIC等全球投资者也在日本扩大布局。市场研究机构DC Byte估计，截至2025年11月底，日本的数据中心总容量在5年内增长逾两倍，达到6.8吉瓦，设施数量增至269座。

安永的一份报告预测，到2026年，日本数据中心市场规模将达到300亿美元，复合年增长率为6.5%。

不过，据《日本经济新闻》报道，软银集团董事长孙正义在东京举行的“未来投资倡议”亚洲峰会上表示，日本在AI发展上行动迟缓。他称：“通用AI的到来已势不可挡，但日本过于保守、行动太慢，这是个大问题。日本，快醒醒吧！”

《日经亚洲评论》则称，日本政府和企业的“雄心壮志”很可能被过时的工作流程和不堪重负的建筑业扼杀。

建设运营成本居高不下

美国“数据中心知识”网站称，日本数据中心面临的一大挑战是建设和运营成本居高不下。市场研究公司Synergy Research Group首席分析师兼研究总监丁斯代尔表示：“如果这些数据中心主要服务本地客户，成本尚可接受。但若以打造面向整个亚太地区的区域性枢纽为目标，日本的高昂成本将显著削弱其竞争力。”

根据安永的分析，数据中心建设成本急剧上升是目前日本发展AI最主要的瓶颈之一。安永发布的《数据中心建筑成本与输电网整备状况分析》显示，2021年至2023年，日本整体建设费用上涨约15%，但数据中心的建设成本在同一时期上涨了69%。由于数据中心建设成本中70%—90%由材料费和劳务费构成，这两项因素的变化对总成本影响最为直接。

英国工程项目管理和咨询公司Turner & Townsend上月发布的报告显示，东京连续第二年成为全球数据中心建设成本最高的城市，日元疲软加剧了这一问题，使得进口电力设备和先进冷却系统的成本更加昂贵。“照此速度下去，建设成本将过高，我们可能会看到更多项目被搁置。”该公司北亚数据中心负责人帕里西安说。

此外，劳务成本同样明显增加。日本厚生劳动省《劳动力调查》的数据显示，建筑行业平均劳务单价自2012年的每小时1650日元持续上涨，到2023年已增长约1.3倍。安永认为，其主要原因在于建筑业从业人数下降，导致劳动力供给持续紧张。

《日经亚洲评论》称，劳动力长期短缺与数字化建造技术应用缓慢，正使日本建筑行业面临持续压力，并已波及产业全链条。曾任大型建筑公司大成建设高管的弓削深表示，许多数据中心建筑合同最终未能落实，是因为开发商难以找到合适的承建商。大型总承包商工作负荷饱和，导致开发商可能需等待三年之久才能启动建设。一家亚洲数据中心运营商的高管表示，资源紧缺正影响项目进度。该公司原定于2027年投运的东京地区设施很可能推迟6个月。

安永的报告还称，在数据中心建设与运营中不可或缺的“电气主任技术人员”已成为严重的人才瓶颈。

根据日本经济产业省《电气主任技术者制度》，由于获得该资格耗时较长，难以在短时间内增加人力；同时，可再生能源领域工程项目的增加也推高了此类专业人员的需求，加剧人力紧缺。对于必须配置电气主任技术人员的数据中心项目而言，这种专业人才的结构性短缺被视为关键制约因素。

项目建设时间是新加坡的两倍

除了劳动力短缺和建设成本上涨，过时的建筑工艺也是日本数据中心设施建设的主要瓶颈。《日经亚洲评论》称，导致数据中心基建项目建设周期漫长的主要原因之一是日本在采用建筑信息模型（BIM）方面进展缓慢。BIM是一种三维数据共享系统，可支持协同设计、合规性审查并减少施工错误。若有效实施，BIM能显著加快审批流程并提升施工效率。

相比之下，在同样面临劳动力短缺的新加坡，自2015年起，所有公共部门项目及面积超过5000平方米的私营项目已强制使用BIM。弓削深表示，新加坡通常能在两年内完成一个50兆瓦数据中心的首期建设，许多项目都采用BIM技术，而在日本，完成类似项目可能需要近两倍的时间。

《日经亚洲评论》称，鉴于在日本从零开始新建数据中心面临诸多障碍，一些运营商正转向改造现有设施。本地公司如KDDI和软银正将商业空间改造为可快速部署AI就绪基础设施的场所。为跟上AI客户快速演进的技术规格需求，软银表示将在当前项目中采用更具灵活性的分阶段建设模式。

同时，电力供给体系的不足进一步加剧了瓶颈。安永报告指出，千叶县印西市、东京都多摩地区等数据中心集中的区域，超高压输电网仍不足，新接入超高压电力需要花费较长时间。电力广域促进运营机构发布的《全国及供给区域的电力需求预测》显示，2023年初对东京地区电力需求预测微幅下降，导致输配电企业未作大量新投资。到了2024年初，该机构已将预测上调为增长趋势，虽有可能增加投资，但输电网结构性问题短期难以改善。

此外，据《日本时报》报道，日本在寻求扩建高耗电数据中心之际，面临新能源挑战。日本可再生能源普及率较低，2022年仅占全国总发电量约22%，这意味着电力消耗增长与碳排放直接相关。其环境目标与工业目标是否兼容尚待观察。

日本输电运营商跨区域协调组织预计，未来十年数据中心和半导体工厂电力需求将增长超14倍。为此，大阪和东京地区电力公司正投入数千亿日元加强电网建设，同时寻求提高数据中心与周边城市能源效率和协同效应的方法。

日本数据中心建设还面临社会层面制约。在东京和大阪等人口密集区，土地资源有限，数据中心建设用地愈发紧张。NTT数据日本及亚太区执行副总裁铃木康夫称，超大规模运营商对光纤延迟有严格要求，限制数据中心与城市中心的物理距离。此类客户通常要求光纤传输距离不超过60公里，意味着数据中心须位于东京市中心约40公里半径范围内。但实际光纤布线由于地理和市政条件无法直线铺设，间接路径进一步压缩了选址空间。

数据中心附近居民的反对也是一大挑战。《日本时报》称，在东京西部的日野市、千叶县白井市和印西市等地，居民对在居民区兴建大型数据中心的抗议不断高涨。

今年4月，千叶新城中央站正前方拟建一座50米高数据中心，引发印西市市民强烈不满。除外观问题外，数据中心巨大的电力消耗给中等规模城市带来压力。当地市长表示：“数据中心电力供应不在地方政府管辖范围，我们希望大型电力公司和中央政府能加强统筹协调。”

专家警告称，若日本不加紧建设可持续能源基础设施，相关运营商可能会转向美国、中国或其他国家。

https://finance.sina.com.cn/roll/2025-12-10/doc-inhahhpr0218483.shtml

苹果公司芯片部门负责人 Johny Srouji 向员工表示，他将继续留在这家 iPhone 制造商。

“我知道大家一直在关注关于我在苹果未来去向的各种传言和猜测，我觉得有必要亲自向你们说明情况，”他在致部门的备忘录中写道。“我们共同打造的显示屏、摄像头、传感器、芯片、电池等广泛技术领域成就令人自豪，这些技术贯穿所有苹果产品。我们携手创造了全球顶尖产品。我热爱我的团队，热爱在苹果的工作，近期没有离职计划。”

此前周末报道称，Srouji 曾讨论过离职事宜，暗示他可能转投其他科技公司。

https://finance.sina.com.cn/world/2025-12-09/doc-inhacnsx1413497.shtml