即便元宝在腾讯生态内刷足了存在感,但真正的战略升级来自最新一次组织架构调整:2025 年 12 月 17 日,腾讯升级大模型研发架构,新成立 AI Infra 部、AI Data 部、数据计算平台部——这一调整的核心推动者,是刚加入腾讯的顶尖人才姚顺雨。
姚顺雨毕业于清华大学姚班,2024 年加入 OpenAI 后,成为智能体产品 operator 与 deep research 的核心贡献者。加盟腾讯后,他担任“CEO / 总裁办公室”首席 AI 科学家(向刘炽平汇报),同时兼任 AI Infra 部、大语言模型部负责人(向卢山汇报)——身兼数职方能力出一孔,算是从集团层面确立了大模型的战略核心地位。
据虎嗅了解,腾讯新架构分工清晰:AI Infra 部聚焦分布式训练、高性能推理等核心技术,构建大模型研发的技术底座;AI Data 部负责数据与评测体系建设;数据计算平台部搭建大数据与机器学习的智能融合平台。至于业务一线,王迪继续担任大语言模型部副总经理,向姚顺雨汇报;刘煜宏、陈鹏分别出任 AI Data 部、数据计算平台部负责人,均向蒋杰汇报,全面强化组织协同能力。
一位腾讯技术专家告诉虎嗅,“姚顺雨加盟后,腾讯高级 AI 研究人才的引入密度显著提升,核心目标是支撑混元大模型的技术迭代与场景落地。”
可以说,“姗姗来迟”的架构调整延续了腾讯工程化优势,能提升大模型研发效率;但这场 AI 攻坚战中,腾讯从局部单品到集团一号工程的态度转变,较之字节跳动的调整速度足足慢了一年。
腾讯错判了局势?
腾讯的“慢”,或许源于初期的战略优先级误判。
2024 年初,马化腾对传统业务的点评,预示着管理意志的优先排序——其注意力仍集中在视频号与游戏业务;而字节跳动 CEO 梁汝波已在 All Hands 全员会上反思“大公司病”,直言字节在 AI 浪潮中反应迟钝。
两者的战略差异直接体现在 2024 年的业务布局上:腾讯一方面持续推进微信交易生态搭建与视频号迭代,另一方面发力游戏业务的触底回升;反观字节跳动,集团核心高管亲自参与 Seed 团队复盘,深度主导 AI 技术路线、模型策略及前沿课题规划,从此前的反应迟缓快速切换至全力追赶的状态。
与此同时,2025 年 Seed 团队完成了 AI Lab 等数个部门的整合,吴永辉肩挑“一号位”,全面统筹大模型基础研究与应用落地,尽显“毕功于一役”的战略决心。此后,字节跳动的大模型叙事摇身一变成了“逆袭样本”,豆包的竞争优势也逐步扩大。
一位大模型从业者向虎嗅表示,字节跳动在 AI 领域展现出了体系化执行力,核心体现在三方面:精准把握战略方向、快速响应市场的迭代能力以及高效配置研发资源——后知后觉的腾讯虽然做到了前两点,但在最关键的资源倾斜与人才配置上仍处于摇摆状态,直到 2025 年才逐渐拆分出独立的 LLM、Infra、Data 团队。
作为最早布局大模型的厂商,腾讯 2018 年至今的研发投入超 4000 亿元,早年间便组建了顶尖 AI 团队与实验室;但过去两年,各大厂商纷纷争首发、卷模型参数、抢占 ChatBot 应用入口,腾讯却始终给人“不着急”的感觉,甚至被市场质疑“彻底掉队”——自从 2025 年初组织架构调整,到元宝接入 DeepSeek,腾讯在这场 AI 战役再无可圈可点的呈现。
不过,AI 竞争规则正悄然重构:过去一年,大模型技术通过强化学习与知识蒸馏实现推理效率的显著提升,尤其以 DeepSeek 为代表的“低成本 + 开源”路线,打破了此前“大参数、大算力、大投入”的路径依赖,重塑了全球 AI 竞争格局与生态扩张节奏——这也为腾讯后发追赶提供了契机。
对此,腾讯总裁办首席 AI 科学家姚顺雨认为,“AI 行业正不动声色迈入下半场。上半场以模型训练为核心,厂商扎堆追求参数规模与性能突破,技术焦点集中在 Transformer 架构、深度强化学习和大规模预训练;下半场随着模型能力趋于成熟,竞争重心将转向任务定义、系统构建与评估体系——
评估比训练更重要,AI 的价值需通过量化指标衡量实际问题解决能力,而非单纯追求模型分数。”
2026 年 1 月 10 日,姚顺雨首次公开发言时指出,AI 在 To C 和 To B 领域的应用落地分化正愈发明显。“当大家想到 AI 超级应用,最先想到的是 ChatGPT 和 Claude Code,它们分别是 To C 和 To B 的典范。今天大部分人使用 ChatGPT 的方式与去年没太多区别,感受不到明显变化;但在 To B 领域,这个变化却很大。”
他举例称,“可能一年前 Claude Code 的革命还未启动,但如今它已在重塑整个计算机行业的工作方式——人不再直接写代码,而是通过英语与电脑交流。对于 To C 场景,大部分用户觉得 AI 更像‘搜索引擎加强版’,很多时候不知道如何激发其核心能力;但 To B 场景的逻辑完全不同:AI 智能越高,代表生产率越高、商业收益越多,这使得企业愿意投入资源使用最强模型。”
这种判断正深刻体现在腾讯的产品落地中。
C 端层面,元宝保持高频迭代,上线初期日均更新一个版本,用户规模稳居国内 AI 应用前三;2025 年 5 月,QQ 浏览器升级为 AI 浏览器,为 4 亿用户提供智能总结、语音播报、个性化订阅等功能,在尝试下载 Agent 的用户中,成功率达 80%;搜狗输入法的 AI 搜索、AI 帮写、AI 表情等功能已渗透亿万用户,日推荐表情量达数亿次。
B 端层面,混元大模型已吸引超 150 家企业通过腾讯云接入,覆盖游戏制作、电商展示、影视特效等行业,Unity 中国、拓竹科技均在其列;知识库产品 ima 打通腾讯新闻、QQ 浏览器等生态,支持多格式文件导入,能通过 Agent 能力生成报告、播客等内容,2025 年 9 月 MAU 较 1 月增长超 80 倍,知识库文件总量突破 2 亿。
据虎嗅了解,腾讯最新发布的 AI CLI 形态产品 CodeBuddy Code,90% 代码由自身生成,支持企业级业务深度集成,能力比肩 Claude Code,目前已覆盖腾讯内部超 1.2 万名工程师;截至 2025 年底,混元大模型已落地于腾讯会议、微信、广告、游戏等 900 余款内部应用。
其中,立竿见影受益的当属广告。随着 AI 大模型在广告与云业务中的全面渗透,直接推动了广告业务的高增长,特别是在视频号的流量和广告库存增长方面——2025Q3 腾讯广告以 21% 的收入增速,达到了过去六个季度以来的新高,主要行业广告主投放均有所增长——这背后不仅得益于广告加载率的提升,更源于 AI 驱动的广告定向技术所带动的 eCPM 增长。
不止微信、广告、游戏等业务,腾讯电子签、腾讯乐享、智能客服、智能办公等关键业务线也已全面 AI 化——腾讯正在用 AI“基因重组”,并将可复用的方法论向外部行业扩散。比如在落地场景上,腾讯刻意避开“尝鲜”场景,转而切入深水区:从医疗影像的病理分析,到千万级车辆的智能座舱,不仅考验模型的智商,更考验系统的稳定性,而这恰恰是腾讯体系化沉淀的工程底蕴。
更关键的是,作为生态连接器,元宝将持续深度嵌入腾讯产品高频场景,让 AI 能力无处不在。一位腾讯人士向虎嗅分析:“传统 Chatbot 的使用场景往往局限于特定搜索或创作需求,用户留存率与日均使用时长(DAU Time Spent)普遍存在瓶颈——无论硅谷巨头,还是国内 AI 应用厂商,业界共识是:Chatbot 并非 AI 的终极应用形态,AI 的下一步在于超越‘对话’,这是国内外厂商目前探索的方向,但路径逐渐分野——元宝新版本将在工具属性的基础上,通过卷入一定的社交关系增加互动深度,从 QQ 到微信,腾讯的基因里天然流动着连接属性。”
此外,刘炽平在 2025Q3 电话会上透露,微信最终将推出一个 AI 智能体,让用户在微信内即可利用 AI 完成多项任务——该智能体能够理解用户需求、意图与兴趣。他强调,微信拥有强大的社交生态,叠加购物支付等场景,几乎是用户的“理想助手”。
正如马化腾此前所言,AI 是堪比工业革命的重大机遇。在 AI 下半场,当技术差距不再是核心壁垒,用户体验、工程化、体系化成为竞争关键,腾讯的生态优势、工程底蕴与场景积累恰恰是后发制人的底气所在。