由深圳市人民政府主办的第二十七届高交会于2025年11月14日至16日在深圳举行。作为高交会的重要论坛，“中国高新技术论坛”于11月14日举办，论坛主题为“人工智能赋能未来产业发展”。谈及算力行业的变化，炜烨智算（北京）科技有限公司合伙人邱领表示，其关键点早已从之前的快速大量建设，转变为如何构建一个高效、经济、自主、联动的算力供给体系。

在她看来，算力集群应从曾经凝固的固定资产，变成可流动的生产材料。她推荐使用Token结算的方式，将算力封装成最小的可度量和可受用单位Token。这样用户无需对某一台服务器在一定时间内支付高昂费用，而能像缴水电费一样按需结算。“目前我们可以把百万Token的成本降低到几毛钱人民币，而国内市场仍维持在7到10元人民币之间，这中间的价差正是我们的利润点与护城河。”

演讲实录

邱领：尊敬的各位嘉宾、朋友们，大家上午好！我是邱领，来自炜烨智算，非常激动能代表算力行业及团队再次站在高交会的舞台上。每年此时，我都能深刻感受到深圳作为创新之都的强劲脉搏。

刚刚听了刘院士和胡总的分享，我做了许多笔记，我深刻感受到人工智能已从高高在上的技术，变成我们日常生活和工作中的真实工具。

今天，我的分享将聚焦于人工智能应用及数字化技术的下游——算力行业，探讨当前存在的问题及我们的解决方案。

炜烨智算团队已深耕算力行业四年，几乎与行业同周期成长。我们曾建设过超大算力集群，并实现商业化变现。经历过行业高峰、辉煌的同时，也遇到不少问题。三年前大家常问“有没有算力”“算力在哪里”，而今年的问题变成了“算力是否过剩”。

事实上，行业问题远不止于算力的有无或多少，依赖外卡高性能GPU过重，国产算力生态割裂难以协同，尤为严重。同时，商业模式仍停留在传统的杠杆建设和一次性包圆阶段，这使行业固化，无法支撑上层人工智能快速发展，造成资产、资源及经济浪费。

当我们意识到这一点，也发现算力行业的关键已从快速建设转向如何打造“高效、经济、自主、联动”的算力供给体系。接下来，我将分享我们在AIDC建设中的实践和思考。

过去谈算力，关注多在某款型号或品牌上，但面对数万亿参数的多模态模型，任何单张显卡或型号无法独立满足智算中心的训练或推理需求。

我们认为未来智算中心必将是多元共建的生态系统，兼具高端外卡进行核心训练，以及各类国产卡组成的多样服务器和超节点，针对不同场景做特定训练，如视频解码、推理任务等。

关键在于持续寻找各硬件的最适合应用场景，同时通过集群调度匹配任务与硬件。例如，我们开发了智能任务调度功能，新任务进入系统时，系统先做判断：预训练任务首先用外卡完成核心训练，达一定阶段后转至国产卡集群分解推理，大幅缩短训练时长与成本。

又如视频生成任务，我们将其部署于专擅视频解码的功能区。例如合作方指定其S1卡进行解码，然后交由其他卡处理后续任务。此方案已尝试应用于一体机“猎户座”，更像某些特定算力系统，在最合适的岗位发挥高效作用。

此外，我们在通信层与指令级层面也进行了深入探索。光模块和交换机的选用直接影响智算中心的通信效率与算力产出效率，多元共建的技术与产品探索正稳步推进。

商业思考

商业层面，我们也有一些新的思考。相信大家今年某一时刻，或朋友圈中，都见过急需某款显卡集群的创业团队，希望能在一两个月内立刻使用。为何一边资源闲置，一边又紧张？我们认为这与传统地产开发模式有关。

早期行业大量使用高杠杆进行大规模建设，期望一次性包圆或资金回流。但AI公司对算力的需求是波动和弹性的。今天可能需要大型训练集群，明天则分散在各地配置零散推理集群；有时需要视频解码卡，有时是逻辑推理卡。算力需求持续流动变化。

这一现象启发我们：算力集群应从凝固的固定资产转变为可流动的“生产材料”。

因此，我们极力推荐采用Token结算方式，将算力拆分成最小单位Token，按需结算，用户无需大额租赁固定服务器时间。对资产方而言，虽然失去一次性现金回流，但可在价格高峰时出售闲置算力，收益可达整节点出售的三倍以上。

接受Token结算需对上层应用发展充满信心，并依赖强大软件与应用平台。我们欣喜地看到云大厂（阿里、字节跳动、火山引擎等）及人工智能领先企业如商汤科技、无问芯穹等，在算力领域持续发力。目前我们的百万Token成本已降至几毛钱人民币，而国内其他公司仍维持在7至10元人民币之间，这一价差即为利润点及护城河。

我们首创了“算力银行”模式，支持算力储蓄与算力贷款。若暂时无客户，不知如何运营，可委托炜烨统一管理销售。我们今年已帮助一家客户将使用效率从不到30%提升至近翻倍，业主则保持资产处置权，实现固定年化收益。这是将不良资产成功转化为生息资产的突破尝试。

在算力信贷层面，我们愿意支持初创团队，尤其是AIAgent方向的团队，在研发期间提供低成本算力，例如今年夏天一支AIAgent团队用了三个月时间做产品研发，我们将算力成本打折至1/3，且采用后付方式。作为交换，该团队为一文旅公司实现AIAgent落地。炜烨作为中介方获得技术服务收入，Agent落地后，文旅公司和创业企业均成为推理算力客户，实现三方共赢。

关于生态的理解

今年无论国内外，大家都看到巨头们携手共进，如英伟达、OpenAI、微软、Oracle等。我们认为生态即是互不干扰但互相依存的共生体。

我们坚信算力行业及人工智能领域的发展是一个共建过程。我们从单纯的资产建设和销售者角色，转变为算力共建者，使命是将算力的权力更多赋予使用者——开发人员。

回到开头提及的算力行业需求：构建高效、经济、自主和联动的供给体系。其一方面需要技术支持，另一方面需全新商业模式认知，尤其是从购买资产转向购买服务，从重视所有权转向追求使用权。

这过程中必然面临挑战，但我们相信长期主义与深耕细作终将带来回报，实现行业螺旋上升与光明未来。

以上是我今天的分享内容，感谢大家！

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